一台3D打印机就是一条生产线，Freeform订单量暴涨！
在不久前我们介绍了金属3D打印技术的重要创新——区域打印技术的最新进展，但该公司并非唯一一家号称要颠覆金属3D打印制造形式的企业。
另一家是Freeform，它在2025-2026年同样有重要进展。
这是一家将自身标榜为专注于制造的物理人工智能公司，通过结合软件、硬件和物理，在工业规模下生产零件。
在过去一年多的时间，Freeform设计、建造并部署了据称是全球最高吞吐量的激光金属3D打印系统，并将其投入全面生产。
本期内容，我们就来介绍这家公司所推出的技术以及最新进展。
一台3D打印机，就是一条生产线
围绕这家公司的标签非常多——前SpaceX工程师创立、人工智能驱动、自主打印工厂等等。
这家公司之所以引人注目，是因为它的打印机与传统LPBF设备架构差异极大，一台机器就像一个小型加工厂——采用多缸并行打印设计、多激光集群控制、AI全流程闭环控制。
可以看出，该设计结构的特殊之处在于铺粉形式的改变，激光几乎不停止扫描。它希望通过这种方式，改变传统金属3D打印低效、高停机率的痛点。同时，它也借助AI实施感知和调控来保障制造质量。
如此一来，一台3D打印机真正变成了一条生产线。其最终目的，是要实现高效率、高质量和可预测的工业化批量3D打印。
Freeform的首款打印平台GoldenEye，于2025年投入使用，是该公司目前的生产主力。它集成了18台1kw的激光器，7x24小时不间断运行，几乎零停机时间。
因制造需求已远超当前产能，Freeform计划推出其下一代工厂系统Skyfall，它采用自动化工厂架构，利用数百台1kW激光器，能够将产能再提升25倍。
该公司称，这将成为制造业的一个里程碑，同时也极为接近它愿景中的制造形式。
2025-2026，订单量暴涨
根据Freeform 2026年3月公布的消息，该公司的零件制造数量急剧增长。
该公司官方资料称，公司2025年发运了数万个零件，而2024年不足百件。在这一过程中，它为全球多项前沿项目，提供了传统加工手段无法制造的零部件和产品。
今年7月，Freeform获得美国战争部创新部门的合同，负责大规模 (10ⁿ) 自适应空间制造和集成项目，来解决美国航天供应链中关键的生产速度和产能挑战。
至此，Freeform的订单已远超产能，该公司预计2026年将迎来一个重要的转折点。
在此背景下，英伟达和波音等战略投资者再次下场，Freeform在2026年2月又获得6700万美元的新融资。
把AI放到3D打印过程中
Freeform依赖于自主控制、人工智能、传感技术和大规模激光阵列，这使其区别于EOS等老牌LPBF工艺开发商。
传统的LPBF工艺控制逻辑为，设计参数、打印、监控、检测、判断是否合格。
而Freeform依赖传统器，实时观测熔池，采用GPU计算和机器学习，在微妙级时间尺度采集打印过程数据，并即时调整激光参数。
它通过这种方式，解决多激光、高速打印带来的不稳定性。
其打印机采用多层软件协同控制，能实时采集数据并实现反馈与闭环调整，而传统机器采用固定的机器参数。
数据的分析基于人工智能驱动的机器学习。为实现这一功能，该公司在机器内布置了大量传感器来监测熔池行为、热场和其他工艺变量，并迅速开展物理模拟来做出工艺反馈。
那么这对高性能计算的要求就很高，Freeform因此成为第一家将英伟达芯片用到金属3D打印的业内企业，它利用GPU集群就是流程优化和打印工艺模型训练。
这些措施将极大保障制造的一致性，减少工艺试错，并能实现生产的快速扩张。
根据它所公布的路线图，其平台能够大幅提高生产效率、实现更稳定的零件质量，并通过人工智能学习持续改进流程。
与区域金属3D打印开发商Seurat一样，Freeform的角色也是3D打印服务商，而非装备制造商。
但笔者觉得，该公司所推出的制造形式和控制逻辑，对现有的金属3D打印确实是颠覆性的存在，但它如何同时实现高速、高质量、高一致性和低成本却存在挑战。
同Seurat一样，Freeform是持久发力还是昙花一现呢？
注：本文由3D打印技术参考创作，未经授权，谢绝转载。#增材制造 #3D打印
