利用云端GPU，金属3D打印热力学仿真速度提高了1万倍

3D打印技术参考注意到，主张以AI和机器人技术革新工业3D打印流程的软件开发商Aibuild，近日在有限元仿真方面取得进展，其将3D打印热力学模拟的速度提高了1万倍。报道称，这项技术已通过美国航空航天研究所（NIAR）的验证。

Aibuild公司发布的新工具名为FETS，这是一款热力学有限元模拟器。与此前依赖高性能计算机集群不同，FETS利用云端GPU计算，不需要专业的本地计算机，整个计算过程只需要电脑联网就可实施。

同样重要的是，该工具可直接集成到CAM环境中。不需要单独导出文件，也不需要在另一个程序中手动重建层几何形状，有限元网格由扫描/打印路径数据自动生成。用户可以一直留在熟悉的环境中工作，仿真则作为同一数字线程的一部分在后台运行。

FETS能够输出六种关键数据：热分布、热力学模拟、变形预测、残余应力分析、层间质量评估（包括弱熔合和下垂检测）以及基于模拟应力的裂纹预测。

换句话说，它能够在几分钟内呈现零件在打印过程中可能发生的全部状况，而此前这可能需要几个小时甚至几天。

Aibuild表示，这款工具不需要任何专业的有限元分析 (FEA) 知识。其界面简洁明了，需要配置的参数极少，默认设置经过优化，无需额外调整即可提供可靠的结果。

这意味着，即使是普通的3D打印设备操作员，也可以通过FETS工具了解整个打印过程。

不过，FETS的主要目标用户是工业和航空航天制造商，而非小型的3D打印工厂或业余爱好者。当制造失败的成本确实很高时，FETS的经济效益就能显现出来：例如大型金属部件、昂贵的材料和较长的交货周期。

热量是金属3D打印技术多年来一直面临的一个根本性难题，没有人确切知道热量在打印过程中如何穿过零件，以及它在此过程中会对材料产生什么影响。

零件会发生翘曲、出现裂纹，残余应力会破坏几何形状，每一次打印失败都意味着材料、机器时间和能源浪费，而且这些损失无法挽回。FET技术正是为了解决这个问题而开发。

3D打印技术参考还注意到，Aibuild并未止步于FETS目前的各项功能，而是正致力于集成英伟达NVIDIA PhysicsNeMo平台的傅里叶神经网络算子模型，目标是将仿真时间缩短至5分钟，与传统工具相比，这将节省99.9%的时间。此外，实时变形和残余应力预测也已列入开发计划，从而能够在构建开始之前进行几何补偿。

注：本文由3D打印技术参考创作，未经授权，谢绝转载。#仿真 #3D打印 #英伟达